Source Author

Интернет-магазины, работающие одновременно через собственный сайт, маркетплейсы и несколько складов, часто сталкиваются с проблемой синхронизации данных между разными системами. Особенно это заметно, когда учет ведется в 1С, а товары продаются сразу через несколько каналов. В таких условиях ошибки в резервировании и обновлении остатков могут приводить к пересорту, отменам заказов и дополнительным затратам на обработку.С подобной задачей столкнулся интернет-магазин Kamatyres. Компания продает шины и диски через собственный сайт, активно работает с маркетплейсами и использует несколько складов, а учет заказов и остатков ведется в 1С. Читать далее

Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры.  Читать далее

Сразу честно, чтобы вы понимали, с кем имеете дело: я из тех душнил, которые закатывают глаза, когда в сотый раз слышат «а давайте это все сделает нейросеть». Я видел слишком много красивых демок, где ИИ за минуту генерит сотню тест-кейсов – из которых добрая половина про кнопки, которых в продукте нет, а вторая половина дублирует друг друга разными словами, не говоря уже о глубине тестирования бизнес-логики.Поэтому когда у нас возникла задача как следует протестировать внутренний калькулятор трудозатрат, и я взялся ее решать, то открыл инструмент, проскроллил его вниз… и понял, что мне предстоит либо несколько недель монотонного ада, либо надо что-то придумывать. Спойлер: придумал. ИИ реально помог, но не так, как обещают на конференциях. Ниже – подробный разбор: какие инструменты и модели я использовал, какие промпты сработали, как рисовалась матрица покрытия и, самое главное, как побороть галлюцинации в расчётах. Ведь в калькуляторе это не смешная оплошность, а неправильное число, на котором кто‑то потом посчитает стоимость проекта. Читать далее

С код-ревью есть такой парадокс: все согласны, что он важен, но времени на него обычно ни у кого нет. В результате ревью часто превращается в формальность. Очевидные баги при этом ловятся, а мелкие, вроде пропуска в условиях, перепутанные знаки, забытые edge cases и т.д., могут спокойно уехать в мердж и вернуться уже в виде задач в багтрекере. В Content AI мы активно внедряем ИИ в разработку, и одна из задач, которую мы решали в этом году, — автоматизация код-ревью. В этой статье рассказываем, как одна из наших команд собрала ИИ-ревьюера, встроенного в Pull Request, и что мы поняли спустя месяц использования.  Читать далее

Я собрал четыре модели в один батч — две Gemma, DeepSeek V4 Flash и Qwen3-235B — потому что не поверил кросс-сессионным данным: выходило, что маленькая Gemma обошла большую. В честной очной ставке сюрприз развеялся, обе Gemma оказались вровень. Зато всплыло другое. DeepSeek V4 Flash, который у меня числился на 83, выдал 89 — был недооценён на 6 баллов. А Qwen3-235B-A22B-2507 — модель, вышедшая 21 июля 2025 года, — снова взяла первое место по цене/качеству. Почти год прошёл: Gemini прыгнул с 57 до 97, DeepSeek я перетестировал трижды, MiniMax все хвалят как ровню Opus. А этот июльский чекпойнт просто держит трон, и я уже почти обижаюсь за прогресс. В статье: разбор очной ставки, хронология ретестов одной модели за год, новый критерий — скорость генерации, ещё восемь моделей июня, непопулярное мнение про раскрутку MiniMax и две новые колонки на лидерборде. Читать далее

Одними из первых в России выпустили патчи безопасности в SELECTOS и закрыли уязвимости в ядре Linux. Расширили список моделей в FMC, чтобы вы могли автоматизировать больше задач. Больше деталей — под катом. Читать далее

Несколько месяцев назад к нам пришёл клиент из недвижимости с простым запросом: «Почему CPL вырос в два раза, хотя мы ничего не меняли?» Мы проверили кабинет. Пиксель не был настроен. Цель стояла «Трафик» вместо «Конверсии». Аудитории холодная и горячая были смешаны в одной группе. При этом специалист был опытным — просто переехал в новый кабинет с логикой старого.Это не единичный случай. После полного перехода на ads.vk.com я вижу один и тот же паттерн: люди настраивают VK Рекламу как настраивали ВКонтакте PRO — и платят за это высоким CPL. Разбираю, что именно изменилось и где чаще всего теряются деньги. Читать далее

Ограничен будет и транзит через РФ в государства – члены ЕАЭС