Ученые ЛЭТИ написали алгоритм, который сам находит уязвимости в нейросетях автопилотов. Проще говоря, теперь «мозги» беспилотных машин можно автоматически проверять на ошибки еще до того, как они выедут на дорогу.
Разработка питерского университета нацелена на автомобильный и воздушный транспорт. Для нас это прямой сигнал в сторону коммерческих грузоперевозок. Главная головная боль беспилотников — не физика, а софт. Одна ошибка в распознавании препятствия на трассе М-11 может стоить дороже, чем весь автопоезд.
Если алгоритм приживется, мы получим снижение аварийности там, где человеческий фактор уже не работает. Для владельцев автопарков это минус к расходам на кузовщину, минус к страховым премиям и плюс к предсказуемости рейса. Но торопиться некуда: это пока научная разработка, а не коробочное решение для установки на КАМАЗ.
Это важный шаг к тому, чтобы беспилотный транспорт перестал быть экспериментом. Но пока инженеры пишут алгоритмы, руль остается в наших руках.
Как вы относитесь к идее беспилотных грузовиков в вашем автопарке? Готовы доверить груз машине без водителя? Пишите в комменты.
#беспилотники #автопилот #нейросети #грузоперевозки #коммерческийтранспорт #ЛЭТИ #безопасность
Не нашли ответ? Спросите Цифрового механика.